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発言統計グラフ
検索結果
発言者 肩書 日付 会議名
木下敏之
所属政党:参政党
衆議院 2026-06-11 農林水産委員会
ありがとうございました。  では、続いて、油木参考人に御質問したいと思います。  先ほど、今回の法律でAI育種システム、スマート育種支援システムを公開されるということが非常に、運用上、日本の貴重な遺伝資源が流出リスクがあるなということをお話しいたしましたけれども、実際に、民間企業におかれては、このAI育種に備えて過去の育種データというのをどれだけデジタル化して蓄積されていらっしゃるのか、お答えいただきたいんですが。
油木大樹
役割  :参考人
衆議院 2026-06-11 農林水産委員会
お答えいたします。  米麦と違いまして、野菜の遺伝子の開発というのはまだ全然進んでおりませんで、全ゲノムを読むのは、我々が行政にお願いしていろいろやっている最中でございます。  AI育種については、先ほど申し上げたとおり、栽培の場所では使われておりますけれども、やはりどうしても、我々、マーカー育種で、種から葉っぱが出た時点でマーカーを見て育種しておりますので、その後の形質の利用になるかと思われます。  よろしいでしょうか。
木下敏之
所属政党:参政党
衆議院 2026-06-11 農林水産委員会
お答えありがとうございます。  そうすると、果樹、それから米や麦、こちらについては政府がゲノム解析についての十分な支援をしているけれども、花卉や野菜についての政府の支援はやはり十分ではないということでよろしいでしょうか。率直なお返事をいただきたいんですが。
油木大樹
役割  :参考人
衆議院 2026-06-11 農林水産委員会
おっしゃるとおりでございます。
木下敏之
所属政党:参政党
衆議院 2026-06-11 農林水産委員会
ありがとうございました。  そうすると、デジタルデータがなければ育種AIがあっても使い道がないわけですので、まず、日本の野菜の育苗の段階においては、まだ、デジタルデータをこれから蓄積する以前のゲノム解析の段階であるということですよね。  そうすると、海外の企業、特に大手の育種、アグリビジネスは、いろいろな育種を行いながら、相当、育種のところのデータを蓄積していると聞いているんですが、これからの国際競争で日本企業が勝っていくために、AI育種に対して政府はどのように取り組むべきか、また、民間企業にどのような支援が必要だとお考えでしょうか。
油木大樹
役割  :参考人
衆議院 2026-06-11 農林水産委員会
お答えいたします。  AI育種というよりも、やはり、ゲノムを全部解析した上で、ゲノム編集をもっと有効に使えるようにしていただきたい。  実際、国によってはゲノム編集の法律が緩い国がございまして、そこで育種したような品目がもう日本に入ってきている可能性もゼロではないと考えております。将来的に、その素材を我々が使ったときにゲノム編集のものが我々の知らない間に入ってくるというようなことがありますので、それに対抗するためにも、我々も、きちんとしたルールの下で、ゲノム編集の育種技術をもっと研さんしていきたいというふうに考えております。
木下敏之
所属政党:参政党
衆議院 2026-06-11 農林水産委員会
時間がなくなりましたので、最後、簡単に御質問いたします。  ずっと民間企業の新品種の登録が減少しているという話があるんですけれども、ただ、私は、F1が中心になれば品種登録は当然減るなと思っていて、品種登録の減少自体はそんなに大きな問題だと思っておりません。  ただ、今日の御説明で、メリクロンで増やせるものについては防御が必要だということがありましたが、それについて今の法律で何か対応ができるところというのはあるものでしょうか。
油木大樹
役割  :参考人
衆議院 2026-06-11 農林水産委員会
先生おっしゃるとおりでございます。  今現在、F1を登録するときに、我々、両親も登録する場合がございます。ただ、先ほど申し上げたように、ゲノムでどれぐらいまで登録したら信頼性があるのかというのは別の話になってきますけれども、やはり品種登録の際にゲノムをある程度採用していただくようなことが将来的には必要ではないかというふうに考えております。
木下敏之
所属政党:参政党
衆議院 2026-06-11 農林水産委員会
時間になりましたので、終わります。ありがとうございました。
藤井比早之 衆議院 2026-06-11 農林水産委員会
次に、林拓海君。